博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
python 生成验证码
阅读量:4638 次
发布时间:2019-06-09

本文共 3381 字,大约阅读时间需要 11 分钟。

import random from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter _letter_cases = "abcdefghjkmnpqrstuvwxy"  # 小写字母,去除可能干扰的i,l,o,z _upper_cases = _letter_cases.upper()  # 大写字母 _numbers = ''.join(map(str, range(3, 10)))  # 数字 init_chars = ''.join((_letter_cases, _upper_cases, _numbers)) def create_validate_code(size=(120, 30),                          chars=init_chars,                          img_type="GIF",                          mode="RGB",                          bg_color=(255, 255, 255),                          fg_color=(0, 0, 255),                          font_size=18,                          font_type="Monaco.ttf",                          length=4,                          draw_lines=True,                          n_line=(1, 2),                          draw_points=True,                          point_chance=2):     """     @todo: 生成验证码图片     @param size: 图片的大小,格式(宽,高),默认为(120, 30)     @param chars: 允许的字符集合,格式字符串     @param img_type: 图片保存的格式,默认为GIF,可选的为GIF,JPEG,TIFF,PNG     @param mode: 图片模式,默认为RGB     @param bg_color: 背景颜色,默认为白色     @param fg_color: 前景色,验证码字符颜色,默认为蓝色#0000FF     @param font_size: 验证码字体大小     @param font_type: 验证码字体,默认为 ae_AlArabiya.ttf     @param length: 验证码字符个数     @param draw_lines: 是否划干扰线     @param n_lines: 干扰线的条数范围,格式元组,默认为(1, 2),只有draw_lines为True时有效     @param draw_points: 是否画干扰点     @param point_chance: 干扰点出现的概率,大小范围[0, 100]     @return: [0]: PIL Image实例     @return: [1]: 验证码图片中的字符串     """     width, height = size  # 宽高     # 创建图形     img = Image.new(mode, size, bg_color)     draw = ImageDraw.Draw(img)  # 创建画笔     def get_chars():         """生成给定长度的字符串,返回列表格式"""         return random.sample(chars, length)     def create_lines():         """绘制干扰线"""         line_num = random.randint(*n_line)  # 干扰线条数         for i in range(line_num):             # 起始点             begin = (random.randint(0, size[0]), random.randint(0, size[1]))             # 结束点             end = (random.randint(0, size[0]), random.randint(0, size[1]))             draw.line([begin, end], fill=(0, 0, 0))     def create_points():         """绘制干扰点"""         chance = min(100, max(0, int(point_chance)))  # 大小限制在[0, 100]         for w in range(width):             for h in range(height):                 tmp = random.randint(0, 100)                 if tmp > 100 - chance:                     draw.point((w, h), fill=(0, 0, 0))     def create_strs():         """绘制验证码字符"""         c_chars = get_chars()         strs = ' %s ' % ' '.join(c_chars)  # 每个字符前后以空格隔开         font = ImageFont.truetype(font_type, font_size)         font_width, font_height = font.getsize(strs)         draw.text(((width - font_width) / 3, (height - font_height) / 3),                   strs, font=font, fill=fg_color)         return ''.join(c_chars)     if draw_lines:         create_lines()     if draw_points:         create_points()     strs = create_strs()     # 图形扭曲参数     params = [1 - float(random.randint(1, 2)) / 100,               0,               0,               0,               1 - float(random.randint(1, 10)) / 100,               float(random.randint(1, 2)) / 500,               0.001,               float(random.randint(1, 2)) / 500               ]     img = img.transform(size, Image.PERSPECTIVE, params)  # 创建扭曲     img = img.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE)  # 滤镜,边界加强(阈值更大)     return img, strs

转载于:https://www.cnblogs.com/3one/p/8461306.html

你可能感兴趣的文章
如何在我们项目中利用开源的图表(js chart)
查看>>
nfs服务器工作原理
查看>>
C3P0连接池工具类使用
查看>>
SVN常用命令备注
查看>>
孩子教育
查看>>
解决Cacti监控图像断断续续问题
查看>>
结构体的传参理解成员的存储方式
查看>>
python 进程与线程(理论部分)
查看>>
什么是API
查看>>
Java反射中method.isBridge() 桥接方法
查看>>
[shiro学习笔记]第二节 shiro与web融合实现一个简单的授权认证
查看>>
强名称程序集(strong name assembly)——为程序集赋予强名称
查看>>
1028. List Sorting (25)
查看>>
BZOJ 1613: [Usaco2007 Jan]Running贝茜的晨练计划
查看>>
ubuntu 重启命令,ubuntu 重启网卡方法
查看>>
Linux的学习:
查看>>
JavaScript中的原型继承原理
查看>>
Python logger模块
查看>>
jquery控制css的display(控制元素的显示与隐藏)
查看>>
关于python做人工智能的一个网页(很牛逼)
查看>>